【发布时间】：2012-12-21 19:27:27
【问题描述】：
我正在构建一个 K-最近邻分类器，我希望一次完成所有距离计算（这也会有所帮助，因为未矢量化的版本需要很长时间才能运行）。
我有一个大小为 28000 个示例 x 784 个特征的测试数据集，我有一个大小为 42000 个示例 x 784 个特征的训练数据集。回答我的问题的代码应该生成一个大小为 28000 x 42000 的矩阵，其中每一行都包含从该测试示例到每个 42000 个训练示例的距离。
我想出的最好方法是使用 sum 和 bsxfun 一次计算每个测试示例的所有距离，但我仍然需要循环遍历所有 28000 个示例，而且正如我之前所说，这需要一段时间。
【问题讨论】：