返回最近邻的值答案

【问题标题】：return the value of the nearest neighbor返回最近邻的值
【发布时间】：2018-04-04 12:00:08
【问题描述】：

我想使用 knn 方法进行分类，但是除了检索适当的标签之外，我还需要检索最近邻的值（对测试数据）。如何检索 1nn 中最近的邻居？比如我有如下数据

#this is the train data
X   Y   L
1   4   T
2   5   F
3   6   T
#this is the test data
X   Y   L
8   3   T
#knn with k=1
knn(train[,-3],test[,-3],train$L,k=1)

这个函数的响应只有合适的label("T")，但是我想返回最近邻的值（比如这里是返回：行 3:3 6 T) 请帮帮我。

【问题讨论】：

我想指定每个数据帧中每个实例的有用性。（有用性，定义为该实例正确分类的实例数。）我想在有用性属性中添加一个数字（到训练数据），如果给定 knn 的标签等于实际标签。我的数据是列表中的多个数据帧。

标签： r knn

【解决方案1】：

几个不同的包都有 knn 的实现，你没有说你在使用哪个。并非所有这些都提供邻居，但 FNN 中的 knn 版本提供。

library(FNN)
KNN_Model = knn(train[,-3],test[,-3],train$L,k=1)
attr(KNN_Model, "nn.index")
     [,1]
[1,]    3

【讨论】：

如果我在一个列表中有多个数据框，除了行号，我可以指定对应的数据框吗？
我不认为 knn 的任何实现都适用于数据帧列表。我认为您是说列表中的所有数据框都具有相同的结构，并且您想将新点与所有数据框中的点进行比较。如果这是真的，我建议创建一个包含所有数据的大数据框，但添加一列来指示每个点来自哪个原始 DF。
我想在 dprep 包中使用 knngow，因为这种方法可以用于名义数据和数值数据。这个包里有没有可以检索最近邻数据的功能（返回你之前对我问题的回答）