我有一个处理来自不同设备的数据包的服务器。设备可以按不同的时间间隔进行报告。 我想制作一个图表，显示按设备计数的间隔分布（有多少设备在 5 秒/10 秒/60 秒内报告......） 每个设备的时间间隔可能会有所不同。 现在，我使用带有代表间隔（5 秒、10 秒、30 秒等）标签的 deviceId 发送带有 Set 的指标，但我不确定它是否正确。 实现它的最佳方法是什么？
【问题讨论】：
标签： charts statistics datadog statsd
Set 几乎从来都不是要使用的正确自定义指标类型。它将发送每个给定标签的唯一项目数的计数。基础项目详细信息将从指标中删除，这意味着从一个时间片到下一个时间片，您将不知道随着时间的推移实际真实的项目数。
例如
3:00:07-3:00:32 | 5 second bucket:[device1,device4,device7] -> 3 values
3:00:32-3:00:47 | 5 second bucket:[device1,device3] -> 2 values
你的时间序列数据狗将报告3，然后是2。但是由于底层设备信息被剥离，如果您及时缩小并汇总数字以显示每分钟 1 个数据点，您不知道如何组合 2 和 3。它可以是从 3 到 5 的任何数字，但 Datadog 后端不知道。 （尽管我们知道在这 30 秒内总共有 4 个唯一值）
此外，即使它以某种方式准确无误，您也无法创建警报或通知任何人，因为如果您在 60 秒存储桶中看到设备数量激增，您将不知道哪个设备出现问题。
让我们来看看其他指标选项。
唯一值得使用的指标类型通常是 distributions 或 gauges 或 [counts]。
仪表指标只是衡量某个时间点的延迟，它通常适用于计算机的 CPU 或内存，或房间的温度。无法实际收集所有数据的数字，因此您只需每 10 秒或每分钟进行一次测量，或者无论多么频繁，您都无法了解行为。
计数指标更准确，它是发生的事情的数量。通常适用于对服务器的请求数或处理的文件数。甚至像流经某物的字节数之类的东西，尽管大多数人通常将其视为一个计量器。
当您想要创建计量指标时，分布非常有用，但您需要对发生的每一个事件进行详细的测量。例如，一个 Web 服务器每秒处理数百个请求，我们需要知道该服务器的延迟指标。不可能为每个请求发送延迟指标作为衡量标准。仪表具有每秒 1 个数据点的内置限制（在 Datadog 中）。在 1 秒间隔内发送的任何更多内容都会被丢弃。但是我们需要每个请求的统计信息，因此分布会汇总数据，它会保持运行计数、最小值、最大值、平均值以及可选的几个百分位数（p50、p75、p99）。
我没有看到这 3 种之外的指标类型的许多好的用例。对于您的场景，您似乎希望发送该设备间隔的分布指标。所以设备 1 发送的值是 10.14，设备 3 发送的值是 2.3，依此类推。
然后您可以在仪表板中使用distribution widget 来显示每个间隔桶的设备数量。
当然，请确保您通过生成指标的设备标记每个指标。
【讨论】：