【发布时间】:2016-01-05 03:44:18
【问题描述】:
我有一个商店中商品的数据库。它们都是蔬菜、水果、坚果、浆果等……我需要对它们进行分类。例如,我应该将不同类型的土豆归为一组 - 马铃薯、西红柿 - 番茄等……
最直观的方法是使用规则进行分组,例如,如果项目名称包含单词potato,则应将其分组在类别potatoes等下...
但是有很多类别,我正在寻找自动方法。例如在一组项目中寻找最常见的词。
我确定我不是第一个解决此类问题的人,因此应该已经解决了,至少部分解决了。也许有一些图书馆可以帮助我,神经网络。
提前谢谢你。
附:最好的解决方案是基于 Java 的解决方案,但不是必须的。
【问题讨论】:
标签: neural-network classification categories text-classification