【发布时间】:2021-05-26 15:34:17
【问题描述】:
请允许我问一个相当新手的问题。到目前为止,我一直在使用像 imagemagick 或 GOCR 这样的本地工具来执行这项工作,但那是相当过时的,我被敦促“转向谷歌云 AI”。
设置
我有一个(训练)数据集,包含不同类型的各种文档(如 JPG 和 PDF),并且通过某些特征(如流行颜色、重复布局)我打算对它们进行分类,例如如invoice type 1、invoice type 2、not an invoice。在第二步中,我想对每个文档的某些预定义区域进行 OCR 并提取例如发送发票的公司地址和日期。
我设想的架构
- 在现代平台即服务 (pass) 中,我已经设置了一个 UI,我可以在其中上传新文件。然后将它们本地存储在具有文件名的目录中(或存储在 MongoDB 中)。上传时间戳、用户、原始文件名等元信息存储在数据库中。
- 然后应将新上传的文件提交给 google cloud,由其执行分类步骤,并返回标签以保存在数据库中。
- 应该自动裁剪文档页面,即去除黑色或白色边距,很可能也使用 google cloud。作物的参数应保存在数据库中。
- 如果是,例如发票,应为文档的某些区域执行 OCR(再次通过谷歌云),例如从页面中间到裁剪页面上 10% 的右边距的边界框。 OCR 的结果应该再次在本地持久化。
问题
我似乎缺少正确的搜索词来弄清楚如何使用谷歌云来做到这一点。是否有 google-API(例如 REST),我可以用来上传并返回步骤 2 到 4 的结果?
【问题讨论】:
标签: pass google-cloud-platform classification ocr text-classification