Searchkick 嵌套数据答案

【问题标题】：Searchkick Nested DataSearchkick 嵌套数据
【发布时间】：2020-03-08 18:56:41
【问题描述】：

嵌套数据

要查询嵌套数据，请使用点表示法。

User.search "san", fields: ["address.city"], where: {"address.zip_code" => 12345}

这根本行不通，或者给出的示例需要更多限定。

就我而言，我有 ExpenditureItem which belongs_to: Expenditure 所以我试试这个：

ExpenditureItem.search("*", where: { "expenditure.budget_id": '2'})

什么都没有。我知道在我的search_data 我可以设置：

budget_id: expenditure.budget_id

但从示例看来，重点是能够快速轻松地完成嵌套搜索。

我错过了什么吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

嵌套查询只能在嵌套字段上执行，在您的映射中指定。您将不得不 override 您的默认索引，这相当于在您的 ElasticSearch mapping 中明确定义它。

【讨论】：

【解决方案2】：

关联不会自动索引为嵌套数据。

在您的情况下，您需要在 search_data 方法中明确包含要索引的关联。

例如，要包含 ExpenditureItem 模型以及 Expenditure 关联中的所有字段，您可以这样做：

def search_data
  as_json.merge({
    expenditure: expenditure.as_json
  })
end

如果您不需要索引所有属性，那么您当然可以修改as_json 方法参数以在索引中包含或排除您需要的属性和实例方法。

此外，为了提高索引的性能，请务必在 search_import 范围内使用 include the association，例如

scope :search_import, -> { includes(:expenditure) }

【讨论】：