【发布时间】:2014-03-01 23:45:48
【问题描述】:
运行 opencv_traincascade,第一阶段 0 已经花费了 14 小时并且没有进行。有什么想法吗?,我是否使用了太多图像? 我有 245 个正片被裁剪为 -w 100 -h 75,然后有 4064 个负片。我为每个创建了 20 个样本 积极使用 create_samples 应用程序,然后合并每个 .vec(总共 245 个)以创建单个 .vec 文件,然后使用最后合并的 .vec 运行 train_cascade。
提前谢谢你。
命令如下:
opencv_traincascade.exe -data Trained_Classifier-vec SamplesCollectVec_Merge.vec -bgnegatives.txt -numStages 20 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 2450 -numNeg 4064 -w 100 -h 75 -mode ALL -precalcValBufSize 1024 -precalcIdxBufSize 1024
这是一个屏幕截图: 数量:2450 numNeg: 4064 阶段数:20 precalcValBufSize[Mb]:1024 precalcIdxBufSize[Mb]:1024 舞台类型:BOOST 特征类型:HAAR 样本宽度:100 样品高度:75 升压类型:GAB 最低命中率:0.999 最大假警报率:0.5 重量修剪率:0.95 最大深度:1 最大弱计数:100 模式:全部
===== 培训 0 阶段 =====
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标签: opencv