即使在使用小数据集后，如何解决在使用可用 RAM 后在 google colab 中会话崩溃的问题答案

【问题标题】：how to fix the problem regarding crashing of session in google colab after using available RAM even after using small dataset即使在使用小数据集后，如何解决在使用可用 RAM 后在 google colab 中会话崩溃的问题
【发布时间】：2019-06-11 02:40:13
【问题描述】：

即使在使用小型数据集后，我在 google colab 中的会话也不断崩溃，显示“您的会话在使用可用 RAM 后崩溃”。测试大小 = 999892 火车大小 = 2999892

我正在寻找解决此问题的方法，但找不到。

corpus = []
for i in range(0, 299989):
    SentimentText = re.sub('[^a-zA-Z]', ' ', dataset1['SentimentText'][i])
    SentimentText = re.sub('<[^<]+?>', ' ', dataset1['SentimentText'][i])
    tokenizer = RegexpTokenizer(r'\w+')
    SentimentText = tokenizer.tokenize(SentimentText)
    SentimentText = ' '.join(SentimentText)
    corpus.append(SentimentText)

X_train = cv.fit_transform(corpus)
from sklearn.feature_extraction import text
X_train = text.TfidfTransformer().fit_transform(X_train)

X_train = X_train.toarray()
y_train = dataset.iloc[:, 1].values

执行第三部分后，会显示会话崩溃的错误..

【问题讨论】：

标签： crash ram using google-colaboratory availability

【解决方案1】：

尝试从编辑菜单打开 GPU 并选择笔记本设置在硬件加速器中选择 GPU 这将增加 RAM 的大小

【讨论】：