基于分类特征的分类答案

【问题标题】：Classification based on categorical features基于分类特征的分类
【发布时间】：2021-10-23 00:56:32
【问题描述】：

数据集：

Team	Opponent	Home/Away	Ground	Match Date	Match Year	Match Period	Margin	Result
Country A	Country B	Away	Ground1	20-09-2016	2016	Sep-16	5 wickets	Lost
Country C	Country D	Away	Ground2	08-07-2012	2012	Jul-12	66 runs	Won

预测的目标列是Result，这是一个二进制分类，其值为Won或Lost

目的是预测给定球队 (team1) 在给定场地与对手 (team2) 的比赛结果是赢还是输，因此用户对 ML 模型的输入将是 团队、对手、地面。

当仅将分类列视为输入时，模型的准确度相当低。

有关仅使用分类变量训练 ML 模型的方法的任何帮助。谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

将分类变量转换为二进制，以便 ML 模型可以理解它。我会将匹配列分成两列，每一列都有一个国家，然后将每个国家转换为唯一的二进制或值。然后模型可以理解你的方法

【讨论】：