【问题标题】:stanford maxent classification predictionstanford maxent 分类预测
【发布时间】:2015-06-08 05:05:10
【问题描述】:

我正在尝试使用 stanford maxent 分类来使用 4 个特征对数据进行分类,第 5 个是类。当我提供测试数据时,准确率是 99%,这几乎是不可能的。

当我检查预测的标签时,它们与数据本身完全相同。但后来我更改了数据中的标签,预测的标签也发生了变化。 我想使用分类器模型的预测不应该考虑数据中给出的标签。请建议如何在看不见的数据上使用 maxent 模型。

【问题讨论】:

  • 能否请您重新提出您的问题,目前尚不清楚您如何将数据分成训练和测试集。

标签: java classification stanford-nlp maxent


【解决方案1】:

您的分类器不应使用基准标签作为特征。在训练时,传入一个带有标签集的数据;在测试时,传入一个以相同方式进行特征化但没有标签集的数据。

【讨论】:

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