【问题标题】:Handling missing values for association rules using Weka使用 Weka 处理关联规则的缺失值
【发布时间】:2014-07-23 03:16:04
【问题描述】:

我是 Weka 的新手,遇到了一个问题。我有一个包含大约 13 个特征的数据集(全是二进制的)。某些功能仅适用于一小组数据。当我使用 Weka 运行关联规则挖掘时,它基于特征值为 0(0 表示该特征不适用)来识别属性之间的强关联。

我希望仅针对正面特征确定相关关系。我该怎么做?

【问题讨论】:

    标签: data-mining weka apriori


    【解决方案1】:

    这应该是默认行为,恕我直言。

    在典型的 APRIORI 用例中,大多数事务都缺少大多数项目。

    也许将您的项目转换为非数字类型并用 0 代替 缺失值? 经典示例使用这种格式:

    @relation supermarket
    @attribute 'department1' { t}
    ...
    @data
    ?,?,...,t,...
    

    其中? 表示缺失,t 表示存在。

    【讨论】:

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