java代码中如何结合weka和LibSVM答案

【问题标题】：How to combine weka and LibSVM in java codejava代码中如何结合weka和LibSVM
【发布时间】：2014-12-26 18:00:37
【问题描述】：

我已经成功地将 LibSVM API 集成到 mu java 代码中。我需要将大型文档集合转换为数值表示并将其提供给 LibSVM 分类器。据我所知，weka 能够将文档传输到特征向量。谁能告诉我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： java classification weka libsvm document-classification

【解决方案1】：

你可以这样做

    DataSource source = new DataSource(new File("mycsvinputfile"));
    System.out.println(source.getStructure());
    Instances data = source.getDataSet();

    // setting class attribute if the data format does not provide this information
    // For example, the XRFF format saves the class attribute information as well
    if (data.classIndex() == -1)
        data.setClassIndex(data.numAttributes() - 1);

    //initialize svm classifier
    LibSVM svm = new LibSVM();
    svm.buildClassifier(data);

不要忘记在您的项目中使用 weka.jar、libsvm.jar 和 wlsvm.jar（libsvm 包装器）。因此，只需在构建路径或类路径或其他任何内容中包含所有 3 个 jar。

【讨论】：

我们真的需要 wlvsm 吗？如果是的话，我在哪里可以找到它？
它是 libsvm 的包装器。所以你非常需要它。最佳