使用预训练模型对一个实例进行分类时，NaiveBayes 分类器出错答案

【问题标题】：error with NaiveBayes classifier when classify one instance with pretrained model使用预训练模型对一个实例进行分类时，NaiveBayes 分类器出错
【发布时间】：2011-11-04 23:50:11
【问题描述】：

我有一个训练有素的数据集，包含 125 条记录。我将使用 NaiveBayesUpdatable 对新实例进行分类。但是当我运行naiveBayes（在windows下，使用weka 3.4）时，我得到了以下错误：

java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 126
    at weka.estimators.DiscreteEstimator.getProbability(Unknown Source)
    at weka.classifiers.bayes.NaiveBayes.distributionForInstance(Unknown Source)
    at weka.classifiers.Classifier.classifyInstance(Unknown Source)
    at Classifier.NaiveBayes.classifyInstance(NaiveBayes.java:190)
    at Classifier.NaiveBayes.classifyWebPage(NaiveBayes.java:106)

当我运行 J48 分类器时，它运行没有问题。

感谢任何帮助\想法。

【问题讨论】：

标签： java classification weka bayesian

【解决方案1】：

我想我找到了解决方案。我将记录添加到数据集并再次构建分类器。然后我可以毫无问题地对其进行分类。但我不知道为什么 j48 不需要在它的数据集中有记录。

【讨论】：

【解决方案2】：

您是在classifyInstance() 之后调用updateClassifier() 吗？只有当您这样做时，NaiveBayes 才会更新。 J48 不是可更新的分类器，因此自然而然，每次添加实例时都必须重新构建它。在性能方面，它并没有太大的区别，因为 J48 是一种非常快速的学习算法。

无论如何，我建议查看实现 UpdateableClassifier 的其他类（在 Eclipse 中使用 F4 来获取继承层次结构），并将您的结果与它们进行比较。 NaiveBayes 非常适合非常特定的任务，而 IBk（最近邻）在许多领域都很强大。

【讨论】：