【发布时间】：2016-07-07 04:23:07
【问题描述】：
我正在使用 Matlab 上的 LibSVM 来解决分类问题，数据集由 32 个不同的类组成。某些类的实例数量非常少。现在我想在使用 OvR 方法训练模型时为每个类设置权重，有人可以帮助我吗？
【问题讨论】：
标签： matlab classification libsvm
【发布时间】：2016-07-07 04:23:07
【问题描述】：
您可以使用-w 参数指定不平衡数据的权重。来自documentation：
-wi weight：设置类i的参数C为weight*C，用于C-SVC（默认1）
因此，您应该传递的参数如下所示。实例数量较少的类应该获得较高的权重：
-w0 10 -w1 20 -w2 30
【讨论】：
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我可以将参数 C 与每个类的权重相乘吗？
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这正是权重的作用。参数 C 是一个标量，权重提供相对缩放。还是我以某种方式误解了您的问题？