Python3 散列给出不同的结果

Question

我尝试使用 Python3 代码计算加密文件 (file.gpg) 的 sha1。

我测试了两个函数。

import hashlib
import gnupg

def sha1sum(filename):
    h  = hashlib.sha1()
    b  = bytearray(128*1024)
    mv = memoryview(b)
    with open(filename, 'rb', buffering=0) as f:
        for n in iter(lambda : f.readinto(mv), 0):
            h.update(mv[:n])
    return h.hexdigest()


def sha1_checksum(filename, block_size=65536):
    sha1 = hashlib.sha1()
    with open(filename, 'rb') as f:
        for block in iter(lambda: f.read(block_size), b''):
            sha1.update(block)
    return sha1.hexdigest()

original = open('file.bin', 'rb')

gpg = gnupg.GPG()
gpg.encoding = 'utf-8'
encrypt = gpg.encrypt_file(original, 
                           recipients=None, 
                           passphrase=password,
                           symmetric='AES256', 
                           output=file)

sum = sha1sum(file)
sum = sha1_checksum(file)

脚本的第一次启动

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697cee13eb4c91f41922472d8768fad076c72166

脚本的第二次开始

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sha1sum() 或 sha1_checksum() 错了吗？

或者文件加密给出不同的file.gpg？

Answer 1

这不是 Python 的问题，甚至不是 gpg 的问题。

哈希变化的原因是gpg非对称加密是非确定性的，或所谓的概率。

引用wiki page Probabilistic encryption

概率加密是在加密算法中使用随机性，因此当对同一消息进行多次加密时，通常会产生不同的密文。术语“概率加密”通常用于指代公钥加密算法，但是各种对称密钥加密算法实现了类似的属性（例如，在 CBC 等链接模式中使用时的分组密码）。