如何在matlab中指定回归树的深度？

【问题标题】：How to specify the depth of a regression tree in matlab?如何在matlab中指定回归树的深度？
【发布时间】：2013-04-11 08:26:57
【问题描述】：

我正在使用回归树 (http://www.mathworks.co.uk/help/stats/classregtree.html) 对一些数据进行分类。我的数据有 9 个特征，但是回归树只会根据拆分类的最佳两个特征给我一个决策树。我希望看到分类中使用的更多功能。我已阅读文档但一无所获。你能指点我怎么做吗？

【问题讨论】：

标签： matlab classification decision-tree

【解决方案1】：

这可能是由于修剪，默认为on。尝试将其设置为off：

t = classregtree(X, y, 'prune','off')

【讨论】：

那么你应该发布一个可重现的示例供我们尝试。
您的意思是 30x9 矩阵？那是很小的 IMO。
然后你可以使用这个 git repo 来测试结果。在 letterClassifier.m 文件里面有一个叫做 Alternativeclassifier 的函数，它使用回归树对它们进行分类。
你能试试minparent=2和mergeleaves=off吗（目前我无法访问我的机器）