具有唯一 ID 的高级平均日期差异答案

【问题标题】：Advanced Average Date DIfference with unique ids具有唯一 ID 的高级平均日期差异
【发布时间】：2017-10-05 14:29:07
【问题描述】：

我又回到了堆栈溢出问题，我一直在努力追根溯源，但完全没有成功。无论我使用多少次 avg(datediff) 函数。

我有一个如下的 SQL 表：

ID |个人ID |开始 |结束

1 | 1 | 2006-03-21 00:00:00 | 2007-05-19 00:00:00 |活跃
2 | 1 | 2007-05-19 00:00:00 | 2007-05-20 00:00:00 |活跃
3 | 2 | 2016-08-24 00:00:00 | 2016-08-25 00:00:00 |活跃
4 | 2 | 2005-08-25 00:00:00 | 2016-08-28 00:00:00 |活跃
5 | 2 | 2016-08-28 00:00:00 | 2017-10-05 00:00:00 |主动

我试图找出所有独特人的平均活跃停留时间（以天为单位）。

即基于他们最早开始日期和最晚结束日期的平均天数（因为一个人 ID 可以有多个活动状态）。

例如，人员 ID 1，他们的最早开始日期是 2006 年 3 月 21 日，最晚结束日期是 2007 年 5 月 20 日。因此，他们的逗留时间为 425 天。

对 ID 号 2 重复此操作，它们的停留时间为 407 天。

在为桌子上的每个人做了这个之后......我想得到平均停留时间，上面 5 行的平均停留时间，有 2 个唯一的人是 416。对所有行做一个简单的 datediff 平均值会给我一个非常不准确的平均值，为 102。

希望这是有道理的。一如既往，非常感谢您提供的任何帮助。

【问题讨论】：

如果您不信任您的结果，请将 datediff 的结果相加并除以聚合值的数量
我不认为这是他想做的。
@iLikeMySql 感谢您以非常简单的方式查看它。

标签： mysql date unique average datediff

【解决方案1】：

那么为什么不试试呢：

SELECT
  AVG(DATEDIFF(PersonEnd, PersonStart))
FROM
  (SELECT
     MIN(Start) AS PersonStart,
     MAX(End) AS PersonEnd
   FROM
     table
   GROUP BY
     PersonID) PeriodsPerPerson

当然，您应该有适当的索引，以便 MySQL 可以快速计算 MAX 和 MIN 并且也可以快速分组，这意味着至少在 PersonID、Start 和 End 上建立索引。

请注意，您确实需要内部查询的别名，尽管我没有在任何地方使用它。如果不使用它，您会遇到错误，至少在 MySQL 5.5 中（我不知道以后的版本）。

如果您有数百万甚至数十亿行，最好将计算转移到存储过程或后端应用程序中，而不是如上所示。

【讨论】：

谢谢你，这很有意义，似乎完全符合我的要求。