请优化多连接查询

Question

我查询了 sql，但它真的很重，我真的不知道如何优化它，解释在后面：

SELECT tyds.user_tyd, 
       tyds.product_tyd, 
       tyds.action_tyd, 
       products.price_product, 
       data_8, 
       data_9, 
       avg_8, 
       sum_9 
FROM   tyds 
       INNER JOIN products 
               ON tyds.product_tyd = products.id_product 
       INNER JOIN (SELECT product_tyd, 
                          Avg(data_tyd) AS avg_8 
                   FROM   tyds 
                   WHERE  action_tyd = 8 
                   GROUP  BY product_tyd) Agg_1 
               ON Agg_1.product_tyd = tyds.product_tyd 
       INNER JOIN (SELECT product_tyd, 
                          Sum(data_tyd) AS sum_9 
                   FROM   tyds 
                   WHERE  action_tyd = 9 
                   GROUP  BY product_tyd) Agg_2 
               ON Agg_2.product_tyd = tyds.product_tyd 
       INNER JOIN (SELECT product_tyd, 
                          data_tyd AS data_8 
                   FROM   tyds 
                   WHERE  user_tyd = 3 
                          AND action_tyd = 8) Agg_3 
               ON Agg_3.product_tyd = tyds.product_tyd 
       INNER JOIN (SELECT product_tyd, 
                          data_tyd AS data_9 
                   FROM   tyds 
                   WHERE  user_tyd = 3 
                          AND action_tyd = 9) Agg_4 
               ON Agg_4.product_tyd = tyds.product_tyd 
WHERE  tyds.user_tyd = 3 
       AND tyds.action_tyd = 1 
GROUP  BY tyds.product_tyd 

所有这些都是因为我需要得到很多东西： 我在 tyds.user_tyd = 3 中定义了一个 id_user tyds.action_tyd = 1 因为我想按 tyds.product_tyd 分组 WHERE 以前的 id_user 作为 tyds.action_tyd = 1。

然后我想要： -data_8 是 tyds.data_tyd 的值，其中 user_tyd = 3 AND action_tyd = 8 -data_9 也一样

-对于 AVG 和 COUNT，我想跳过 tyds.user_tyd 条件，只按 id_product 分组。

实际上，这个查询是有效的，但我认为它真的很重并且有太多的 SELECT...

一个月前我提出了一个类似的问题，但我不得不审查我的架构，所以很抱歉......

非常感谢。

e1 : 我使用 MySQL

Answer 1

您实际上并不需要所有这些连接和子查询；您可以使用CASE expressions 将逻辑从WHERE-clauses 移动到字段列表中，从而消除其中的大部分：

SELECT 3 AS user_tyd, tyds.product_tyd, 1 AS action_tyd,
       products.price_product,
       MAX(CASE WHEN user_tyd = 3 AND action_tyd = 8 THEN data_tyd END) data_8,
       MAX(CASE WHEN user_tyd = 3 AND action_tyd = 9 THEN data_tyd END) data_9,
       AVG(CASE WHEN action_tyd = 8 THEN data_tyd END) AS avg_8,
       SUM(CASE WHEN action_tyd = 9 THEN data_tyd END) AS sum_9
  FROM tyds
  JOIN products
    ON tyds.product_tyd = products.id_product
 WHERE tyds.product_tyd IN
         ( SELECT product_tyd
             FROM tyds
            WHERE tyds.user_tyd = 3
              AND tyds.action_tyd = 1
         )
 GROUP
    BY tyds.product_tyd
;

（注意：第三行和第四行中的MAX(...) 只是强制非空值优先于空值的一种方式。）

你必须测试一下这是否真的更快，但我敢打赌。

Answer 2

简单示例，仅适用于第一个 Agg_%

create temporary table Agg_1
(
  product_tyd ...,
  avg_8 ...
)

insert into Agg_1
SELECT product_tyd, AVG(data_tyd) AS avg_8 FROM tyds WHERE action_tyd = 8 
GROUP BY product_ty

SELECT  tyds.user_tyd, tyds.product_tyd, tyds.action_tyd, products.price_product,
data_8, data_9, avg_8, sum_9 
FROM tyds 
INNER JOIN products 
ON tyds.product_tyd = products.id_product 
INNER JOIN Agg_1 ON Agg_1.product_tyd = tyds.product_tyd
...

现在，我看到您正在使用 Mysql。我不确定它是否适用于 MySql，我不是 MySql 大师。但是，我确信它适用于 oracle 和 sybase。