【发布时间】：2012-01-03 23:57:00
【问题描述】：
如果您在 R 中安装更多软件包，这会导致 R 中可能出现的性能问题吗？例如，如果我安装了 1000 个包而不是 10 个，则可以加载一个包：
library('package name')
需要更长的时间？
或者甚至 R 中的其他函数需要更长的时间？
【问题讨论】：
标签： performance r installation
【发布时间】：2012-01-03 23:57:00
【问题描述】：
不，它不应该有所作为。
您安装的软件包数量不应影响功能的速度或软件包的加载。安装软件包不会将它们放入 RAM 或任何东西，它只是将文件安装在硬盘上。所以可能发生的最糟糕的事情是你的物理空间用完了。
现在，如果您加载了所有 1000 个包，那么您可能会看到性能下降，因为这会占用 RAM。
【讨论】：
-
这不是完整的故事，因为有些函数会遍历库结构，因此它们会因拥有许多包而付出代价。但是，有些 R 核心成员通常会安装所有 CRAN 包，因此他们通常会尝试优化此类功能。
-
@SimonUrbanek - 这是正确的，也是一个很好的观点，但只有一小部分功能具有这种行为。对于一般情况，大多数功能不会因安装额外的包而受到影响。
-
请注意“或者甚至 R 中的其他函数需要更长的时间？”在这个问题中，从技术上讲，你的答案是错误的；）
-
我相信你的专业知识，感谢你给我这些信息
-
@SimonUrbanek - 哈哈，真的无法反驳：p。我想更多的是我在 R 中经常使用的一般统计函数，但没有一个（据我所知）访问库结构：S.. 但现在重要的是 Naz 有足够的信息来制作无论他在做什么，做出明智的决定 =)。