【发布时间】:2018-05-26 05:07:32
【问题描述】:
我正在尝试使用 keras 构建一个 CNN 分类器来分类图像是否为猴子。所以我有两个类别。一张有猴子照片。另一类是图片的随机集合,基本上是任何不包含猴子的图片。是否适合有一个数据集,其中一个类是随机的,另一个类具有特定标签(而不是像猫和狗这样的 2 个特定类)? CNN 能解决这类问题吗?
谢谢!
【问题讨论】:
标签: keras classification conv-neural-network
我正在尝试使用 keras 构建一个 CNN 分类器来分类图像是否为猴子。所以我有两个类别。一张有猴子照片。另一类是图片的随机集合,基本上是任何不包含猴子的图片。是否适合有一个数据集,其中一个类是随机的,另一个类具有特定标签(而不是像猫和狗这样的 2 个特定类)? CNN 能解决这类问题吗?
谢谢!
【问题讨论】:
标签: keras classification conv-neural-network
是的 .. CNN 可以在您有一个标签集或多个标签集时工作。如果您需要更多详细信息,请参阅此链接。这将节省您的一天..
https://www.pyimagesearch.com/2017/12/11/image-classification-with-keras-and-deep-learning/
【讨论】: