Python：计算大量数组的平均值而不保存它们答案

【问题标题】：Python: Compute the average of a big numbet of arrays without saving themPython：计算大量数组的平均值而不保存它们
【发布时间】：2017-02-27 19:40:11
【问题描述】：

我有大量列表，我想在不存储所有列表的情况下计算平均值。是否有任何 python 实现来做到这一点？

谢谢

【问题讨论】：

是的。但是您必须向我们展示您的一些代码。
你能提供更多关于你的情况的细节吗？不存储所有平均值或所有列表？列表不是已经在内存中了吗？
尝试使用带有迭代器作为参数的 statistics.mean()。迭代器不存储数据，数据是按需调用的。
我的意思是不存储列表，列表是即时计算的。我不必将它们全部保存在内存中
只是做一个运行总和，然后计算，最后除法？

标签： python arrays numpy average

【解决方案1】：

如果你想平均整个数组（必须是兼容的形状）：

running_sum = None
count = 0
for a in yourarraysource:
    if running_sum is None:
        running_sum = a
    else:
        running_sum = running_sum + a
    count += 1
average = running_sum / count

如果要平均所有元素：

running_sum = 0
count = 0
for a in yourarraysource:
    running_sum += a.sum()
    count += a.size
average = running_sum / count

【讨论】：