如何找到具有多个值的键的平均值？

Question

我正在尝试按从高到低的顺序打印平均值，但是到目前为止我所拥有的代码是每个人的平均值，但是我无法按照从高到低的顺序打印它们。我尝试使用max 函数，但它不起作用。

for usernames, valuesforusers in sorted(dictionary.items()):
            thefirstaveragevariable = sum(valuesforusers)/len(valueforusers)
            averageslistofdoom = []
            averageslistofdoom.append(average)
            print ("{} Scoreino ploxerino thankerino: {}".format(usernames,max(averagesofdoom)))

字典是这样的：

Thomas Scored: 8
Louie Scored: 3
Thomas Scored: 4
Louie Scored: 5
Louie Scored: 2

名称是键，分数是值。如果需要，我可以发布拆分循环。所以字典的打印结果如下：

{'Louie Scored': [3, 5, 2], 'Thomas Scored': [8, 4]}

Answer 1

所以我要做的是创建一个包含用户平均值的中间字典，然后将其排序显示。您可能想看看operator.itemgetter 和sorted 做了什么。

import operator

dictionary = {
    'Louie Scored': [3, 5, 2],
    'Thomas Scored': [8, 4]
}

averages = {}

for user_info, v in dictionary.items():
    average = float(sum(v))/len(v)
    averages[user_info] = average

sorted_averages = sorted(averages.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
for user_name, average in sorted_averages:
    print ("{} average score {}".format(user_name, average))

哪些输出：

Thomas Scored average score 6.0
Louie Scored average score 3.33333333333

如果你有一个dict并在那个dict上调用items()，你会得到一个更短的东西（以避免middle字典）。 2 元素元组，其中元组的第一个元素是键（您的 用户名），第二个元素是值（用户名的分数）。当您使用dictionary.items() 调用sorted 时，lambda 将接收那些 2 元组元素，因此在lambda x 中，x 将是一个元组，其中第一个元素 (x[0] 是username 和第二个元素 x[1] 是该用户名的分数）：

dictionary = {
    'Louie Scored': [3, 5, 2],
    'Thomas Scored': [8, 4]
}

for username, values in sorted(dictionary.items(),
                               key=lambda x: (sum(x[1]) / len(x[1])), reverse=True):
    print "username: %s, values %s" % (username, sum(values) / len(values))

哪些输出：

username: Thomas Scored, values 6
username: Louie Scored, values 3

Answer 2

使用 numpy ...你还必须提供一个键来排序

import numpy as np
print sorted((username,np.average(values),values) for username, values in d.items(), key=lambda x:x[1])

默认排序将根据元组的第一个元素对元组进行排序...在本例中是它们的名称。

您可以将第一个元素设为平均值，然后您就不需要提供密钥