如何计算 Python Pandas 数据框中的平均值？答案

【问题标题】：How to calculate average of values in a Python Pandas Data Frame?如何计算 Python Pandas 数据框中的平均值？
【发布时间】：2020-08-26 10:33:21
【问题描述】：

我的 Python Pandas 数据框有 2 列分别表示薪水（金额）和接受该特定薪水的员工总数（员工）（10 名员工获得 300 美元，20 名员工获得 200 美元，30 名员工获得 100 美元）。我应该计算所有员工的平均工资。有没有办法做到这一点？我对 Python Pandas 还很陌生，所以任何帮助都将不胜感激！提前致谢。

   Amount  Staff
0     100     30
1     200     20
2     300     10

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe average

【解决方案1】：

正如你所描述的那样 - 没有特殊技术。

df = pd.read_csv(io.StringIO("""   Amount  Staff
0     100     30
1     200     20
2     300     10"""), sep="\s+")

(df["Amount"] * df["Staff"]).sum() / df["Staff"].sum()

输出

166.66666666666666

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为您可以按定义使用mean - sum / counts：

s = df.assign(Amount = df["Amount"].mul(df["Staff"])).sum()
print (s)
Amount    10000
Staff        60
dtype: int64

print (s.Amount / s.Staff)
166.66666666666666

【讨论】：