计算数据框中的多列答案

【问题标题】：Calculation for more than one column in data frame计算数据框中的多列
【发布时间】：2016-12-22 21:42:51
【问题描述】：

目标

我只使用 Pandas 几天，并尝试使用 .loc 和 .mean() 计算多列的平均值，并在列下的新行中表示值。

我的尝试

当求单个列的平均值时，使用下面的代码...：

df.loc['Average', 'Column1'] = df['Column1'].mean()

^ ...输出符合预期。

但是，当我尝试添加一个额外的列来查找平均值时，如下所示：

df.loc['Average', 'Column1', 'Column2'] = df['Column1', 'Column2'].mean()

我收到以下错误：

KeyError: ('Column1', 'Column2')

我假设有一个非常简单的解决方案 - 我在这个阶段还很陌生。

预期输出：

# ...... is replaced with numbers

            Column1       Column2
1           .......       .......
2           .......       .......
3           .......       .......
...         .......       .......
Average     #SomeFloat    #AnotherFloat

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 pandas average

【解决方案1】：

您需要将多个列名包装在一个列表中：

df.loc['Average', ['Column1', 'Column2']] = df[['Column1', 'Column2']].mean()

【讨论】：

太好了，谢谢。有必要这样做吗？
是的。如果你不这样做，它将被视为一个元组，因此在 pandas 中是多索引，就像在 python 中一样，逗号创建元组。这就是您看到 keyError 的原因，这意味着 (Column1, Column2) 被视为多索引并且它不存在于数据框中。
谢谢，很好的解释 :)

【解决方案2】：

mean 仅对单个输入起作用。也许获得所需结果的最直接方法是使用列列表：

df[['Column1', 'Column2']].mean()

您也可以单独计算它们，将这些均值相加，然后除以 2，但这需要更多的输入。

【讨论】：