如何根据时间戳值计算子列表的平均值

Question

我有 2 个列表。第一个列表是测量数据时的时间戳（秒）。第二个列表包含数据。

我想每 10 秒计算一次数据的平均值。请注意，两个连续数据点之间的时间戳不是固定的。

例子：

Timestamp = [2, 5, 8, 11, 18, 23, 25, 28]
Data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

预期的输出应该是：

Output = [average of [1,2,3] , average of [4,5] , average of [6,7,8]]

我想知道 Python 中是否有任何内置函数，例如平均如果分析可以自动完成。

感谢您的帮助。

Answer 1

您可以使用 floor 和 defaultdict 作为数学函数

from collections import defaultdict
from math import floor

timestamp = [2, 5, 8, 11, 18, 23, 25, 28]
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
average_dc= defaultdict(list)
for t, d in sorted(zip(timestamp, data), key=lambda x : x[0]):
     average_dc[math.floor(t / 10)].append(d)
averages = [sum(i)/ len(i) for i in average_dc.values()]

输出

[2.0, 4.5, 7.0]

sorted(zip(timestamp, data), key=lambda x : x[0]) 将timestamp 值与来自data 的值连接到同一索引上，然后for 循环将基于相关timestamp 值插入到average_dc 相关data 值.
在最后一行，列表推导将遍历average_dc 中的每个列表并计算它的平均值。