如何在 R 中绘制一类 SVM？答案

【问题标题】：how to plot one-class SVM in R?如何在 R 中绘制一类 SVM？
【发布时间】：2016-07-26 20:07:21
【问题描述】：

我在 R 中使用包 e1071 来构建一类 SVM 模型。我能够对其进行建模并打印模型，但我在绘制它时遇到了困难。

我关注了这个link，也关注了this，它使用了iris 数据集，但是所有SVM 示例都使用C 分类。

library(e1071)

day = c(0,1,2,3,4,5,6)
weather = c(6,5,4,3,2,1,0) #on the example, it was: c(1,0,0,0,0,0,0)
happy = factor(c(T,T,T,T,T,T,T)) #on the example it was: happy = factor(c(T,F,F,F,F,F,F))

d = data.frame(day=day, weather=weather, happy=happy)
model = svm(happy ~ day + weather, data = d, type='one-classification') #on the example it was: model = svm(happy ~ day + weather, data = d)

plot(model, d)

由于它是一类，我将因素修改为相同的标签。它给出了以下错误：

Error in rect(0, levels[-length(levels)], 1, levels[-1L], col = col)
  cannot mix zero-length and non-zero-length coordinates
In addition: Warning messages:
1: package 'e1071' was built under R version 3.2.3
2: In Ops.factor(yorig, ret$fitted) : '-' not meaningful for factors

我使用的是 R 版本 3.2.2 (2015-08-14) (windows)。

如何绘制这个模型？

谢谢

【问题讨论】：

一分类不需要nu参数吗？
嗨@Sebastian M. Müller。是的，确实如此，但如果你不放，它会采用默认值 0.5
你试过plot(model)吗？
嗨@lejlot 我有。它给出了丢失数据的错误...参数数据丢失...

标签： r machine-learning classification svm libsvm

【解决方案1】：

谢谢。我猜this answer 有效。如果您能够以更快的方式找到如何绘制 2d，请分享。否则，这很棒。

它显示了 3 个特征值的 3d 图。它还绘制超平面，您甚至可以玩弄 nu 值并查看边距的增加或减少。很酷。。

【讨论】：