c# datatable 使用计算计算一系列行的平均值答案

【问题标题】：c# datatable using compute to calculate an average on a range of rowsc# datatable 使用计算计算一系列行的平均值
【发布时间】：2019-09-14 08:02:45
【问题描述】：

我正在尝试在数据表上使用 .Compute，它只计算一组行的平均值。我查看了 Microsoft 文档并搜索了一段时间，但找不到过滤器对数据表结构起作用的位置。寻找类似的东西：-

string connectStatement = "SELECT Price FROM PData WHERE Code = '" + this.ItemCode + "' ORDER BY TradeDate DESC OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 300 ROWS ONLY";
DataTable itemsDT = ConnectionManager.GetTable(connectStatement);
Records20 = (decimal)itemsDT.Compute("Avg(Price)", "Rows > 16 AND Rows < 23");

它在使用空过滤器时有效，但会根据所有数据进行计算。

如果这是不可能的，我正在考虑使用循环和求和来计算平均值。

编辑：我正在查看某个时间点的数据样本，并将其任一侧的范围取平均值（例如，第 20 个区间和第 17 - 22 行）

错误信息是 $exception {"找不到列 [Rows]。"} - System.Data.EvaluateException

样本数据（限于前 30 行）：

价格 6464.100, 6426.800, 6406.100, 6349.300, 6329.600, 6295.500, 6247.900, 6189.100, 6206.100, 6214.600, 6231.000, 6130.200, 6115.700, 6129.500, 6097.300, 6159.600, 6149.700, 6118.400, 6156.700, 6118.800, 6054.700, 6014.700, 6198.000, 6242.800, 6272.900, 6250.700, 6213.500, 6207.000, 6184.200, 6333.200

【问题讨论】：

您收到什么错误信息？您的数据结构是什么，请您添加一些示例数据。
嗨，彼得。我刚刚按要求更新了信息。如上所述，如果无法在 .Compute 函数中过滤，我将使用循环并从那里计算平均值。感谢您的关注...
它将Rows解释为字段名；指定行数的查询将不起作用。我不熟悉Compute，但我不认为你可以那样使用它。
简单的 WHERE : itemsDT.AsEnumerable().Where((x,index) => (index > 16) && (index

标签： c# datatable average

【解决方案1】：

你将无法以你接近它的方式做到这一点。

要使用.Compute 方法，您需要在过滤器表达式中传递一个列名——因为它是一个普通的WHERE 子句。在 T-SQL 级别，您可以利用 ROW_NUMBER 函数在新列中枚举返回的行 - 例如 Index - 然后在该枚举列上应用过滤器。例如，

string connectStatement = "SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY TradeDate DESC) AS Index, Price FROM PData WHERE Code = '" + this.ItemCode + "' OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 300 ROWS ONLY";
DataTable itemsDT = ConnectionManager.GetTable(connectStatement);
Records20 = (decimal)itemsDT.Compute("Avg(Price)", "Index > 16 AND Index < 23");

另一种方法是在 LINQ 的帮助下执行此操作，并保持 T-SQL 查询不变：

string connect statement = "SELECT Price FROM PData WHERE Code = '" + this.ItemCode + "' ORDER BY TradeDate DESC OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 300 ROWS ONLY";
Records20 = itemsDT.AsEnumerable() // this will yeald a IEnumerable<DataRow>
    .Skip(16)
    .Take(7)
    .Select(dr => (decimal)dr["Price"])
    .Average()
;

【讨论】：

您好，博日达尔。谢谢您的回答。我确实在其他地方找到了第一个建议，但是当我及时查看几个数据点时，我认为这不会有效，因此将 300 条记录加载到数据表中。感谢您提供第二个解决方案。
仅供参考，ROW_NUMBER 不要为您现有的查询增加开销。 DB 引擎足够智能，可以将枚举优化为仅需要的记录。我认为排序是这里的关键性能问题，即使没有ROW_NUMBER，它也是如此。所以别担心，至少试一试。此外，如果您负担得起，请在 T-SQL 查询中进行过滤。这样过滤是在数据库服务器上完成的，只有有用的数据通过网络。 LINQ 解决方案适用于已加载到 RAM 中的数据。

【解决方案2】：

这是我使用循环的解决方案

decimal sumCalculation = 0;
for (int record = 17; record < 23; record++)
{
     sumCalculation += decimal.Parse(itemsDT.Rows[record]["Price"].ToString());
}
Records20 = sumCalculation / 6;

【讨论】：