pyautogui 的监督机器学习预测答案

【问题标题】：Supervised Machine Learning Prediction to pyautoguipyautogui 的监督机器学习预测
【发布时间】：2018-10-17 08:50:17
【问题描述】：

我是机器学习的新手。

我正在制作智能手套，以使用 KNN 分类器识别不同的手势。到目前为止，我已成功输入代码并能够预测我输入的正确手势。

现在，我想用pyautogui包来连接手势和一些实际的功能，从而控制电脑

（即如果分类器将手势预测为手势“A”，我希望它是左键单击功能。）

但我不太确定这是否可能以及如何做到这一点。我得到的预测类型是“numpy.ndarray”

【问题讨论】：

标签： python machine-learning classification knn pyautogui

【解决方案1】：

您从 KNN 输出中获得的每个 numpy 数组都是唯一的。因此您可以将所有数组输出映射到一些预定义的值为每个手势定义你想要的功能：

if gesture_1==True:
  pos=pyautogui.position() # to get the position tuple of the cursor
  pyautogui.click(pos[0],pos[1]) #to click at that left-position

【讨论】：