Matlab中矩阵中每10个数字的平均值答案

【问题标题】：Averaging every 10 numbers in a matrix in MatlabMatlab中矩阵中每10个数字的平均值
【发布时间】：2018-11-19 13:08:18
【问题描述】：

如何获取大矩阵 (27x16800) 中每 10 个数字的平均值。我找不到解决方案如果有人可以提供帮助，那就太好了。

UPD 抱歉，我应该说得更清楚些。我有 27 个科目的记录值矩阵 (16800)。每个主题对应行；我想得到一个由 27 个主题组成的新矩阵，每行平均有 1680 个数字（而行中的每个“旧”10 个数字将被平均为 1 个“新”平均数）。

【问题讨论】：

“每10个数字”在什么方向？您预期的输出大小是多少？你想如何处理第一个和最后 9 个数字，它们周围没有 10 个数字？请告诉我们minimal reproducible example，让这个问题更清楚。
嗨@Vitto！ “每十个数字”到底是什么意思？沿行？沿着列？
对不起，我应该更清楚。我有 27 个科目的记录值矩阵 (16800)。每个主题对应于行，我想得到一个包含 27 个主题的新矩阵，平均数为 1680（而行中的每个“旧”10 个数字将平均为 1 个“新”平均数）
您可能想要n = 10; result = permute(mean(reshape(x.', n, [], size(x,1)), 1), [3 2 1]); 其中x 是数据矩阵
路易斯，非常感谢！这正是我所需要的。

【解决方案1】：

给定一个随机数据矩阵x：

x = randn(27,16800);

您可以使用 cmets 中 Luis Mendo 和 Brice 所描述的两种类似方式计算沿行的所有 n=10 值组的平均值：

y = permute(mean(reshape(x.', n, [], size(x,1)), 1), [3 2 1]); % Luis
y = squeeze(mean(reshape(x,size(x,1),n,[]),2));                % Brice

但是，正如 Wolfie 所指出的，这些只有在行的长度可以被 n 整除时才有效。

通过卷积可以获得更通用的方法：

y = conv2(x,ones(1,n)/n,'valid');
y = y(:,1:n:end);

卷积输出中的每个矩阵元素都是n 值的平均值。此结果比输入短 n-1 个元素。也就是说，我们计算了n 倍于所需的平均值。第二行取每个n 的第一个平均值，产生预期大小的输出。

卷积产生的结果与其他方法的数值不精确性不同（在我的机器上最大差异为 4.4409e-16）。这是因为 conv2 是使用 CPU 的 SIMD 指令实现的，而 mean 可能不是。卷积方法可能比其他方法慢一些，但它是通用的且易于适应。

【讨论】：