python中的排序嵌套列表不起作用答案

【问题标题】：sort nested list in python don't work truepython中的排序嵌套列表不起作用
【发布时间】：2021-09-19 18:55:26
【问题描述】：

我正在尝试对嵌套列表进行排序。我有一个这样的输入文件：

曼陀罗,5,7,3,15
阿里,19,10,19,6,8,14,3
hamid,3,9,4,20,9,1,8,16,0,5,2,4,7,2,1
索拉布,19,10,19,6,8,14,3
萨拉,0,5,20,14
索黑拉,13,2,5,1,3,10,12,4,13,17,7,7
纳希德,13,2,5,1,3,10,12,4,13,17,7,7
阿里,1,9
萨文,0,16,16,13,19,2,17,8
谢达,0,16,16,13,19,2,17,8

当我用函数排序时

   def calculate_sorted_averages(input_file_name,output_file_name):
    with open (input_file_name) as f:

        reader=csv.reader(f)
        list1=list()
        for row in reader:
            name=row[0]
            these_grade=list()
            for grade in row[1:]:
                these_grade.append(float(grade))
                avg1=mean(these_grade)
            list1.append([name,avg1])
            print(list1)
        **list1.sort(key=lambda x: (int(x[1]), x[0]))**
        print(list1)
                      
    with open (output_file_name,'w',newline='') as outp:
        writer = csv.writer(outp)

        for item in list1:
            writer.writerow(item)
    
    outp.close()

输出文件是：

阿里,5.0
哈米德,6.066666666666666
曼陀罗,7.5
纳希德,7.833333333333333
索黑拉,7.833333333333333
萨拉，9.75
阿里，11.285714285714286
萨文，11.375
谢达，11.375
索拉布，11.285714285714286

Sohrab 在排序中不正确。但是当我更改 Sohrab'name 例如 Nima 时，排序是正确的。我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x list average nested-lists

【解决方案1】：

您的排序键是一个元组：

lambda x: (int(x[1]), x[0])

通过转换为int，您可以使多个值具有相同的主键，这意味着它们将按它们的辅助键（它们的名称）进行排序。也就是说，你生成了四个元组：

(11, "ali")
(11, "sarvin")
(11, "sheyda")
(11, "sohrab")

它们都具有相同的主值 (11)，因此它们按字母顺序作为辅助键排序。

删除int() 并按(x[1], x[0]) 排序应该可以满足您的需求。

【讨论】：

删除int 将不起作用。应该是float
x[1] 是 mean() 的结果 - 那不是已经是 float 了吗？

【解决方案2】：

以下似乎有效。您按新行拆分数据，每行拆分为名称和数字。您计算每个人的平均值并在列表中累积一对人 + 平均值。最后一步是按平均值对这对进行排序。

import statistics

data = '''mandana,5,7,3,15
ali,19,10,19,6,8,14,3
hamid,3,9,4,20,9,1,8,16,0,5,2,4,7,2,1
sohrab,19,10,19,6,8,14,3
sara,0,5,20,14
soheila,13,2,5,1,3,10,12,4,13,17,7,7
nahid,13,2,5,1,3,10,12,4,13,17,7,7
ali,1,9
sarvin,0,16,16,13,19,2,17,8
sheyda,0,16,16,13,19,2,17,8'''

lines = data.split('\n')
new_lines = []
for line in lines:
  fields = line.split(',')
  new_lines.append((fields[0],statistics.mean(int(x) for x in fields[1:])))
new_lines = sorted(new_lines,key= lambda x: x[1])
for line in new_lines:
  print(line)

输出

('ali', 5)
('hamid', 6.066666666666666)
('mandana', 7.5)
('soheila', 7.833333333333333)
('nahid', 7.833333333333333)
('sara', 9.75)
('ali', 11.285714285714286)
('sohrab', 11.285714285714286)
('sarvin', 11.375)
('sheyda', 11.375)

【讨论】：