Python 中的测试精度（图像分类）答案

【问题标题】：Test Accuracy (Image Classification) in PythonPython 中的测试精度（图像分类）
【发布时间】：2020-08-05 03:58:38
【问题描述】：

我已经训练了我的数据集并且已经绘制了它。一切似乎都很好，但是当我想打印测试精度时

print('\nTest accuracy:', acc)

输出是这样的

Test accuracy: [0.7384201, 0.8907454, 0.9277824, 0.9450478, 0.9409635, 0.9640769, 0.97057456, 0.9810638, 0.9780934, 0.980414, 0.9876543, 0.9918314, 0.9961014, 0.9967511, 0.9906247]

我不明白 bcs 我期望的是Test accuracy: 0.8802（例如）

这是我的notebook，完整代码

【问题讨论】：

我看不到笔记本：Notebook loading error There was an error loading this notebook. Ensure that the file is accessible and try again. Error loading https://apis.google.com/js/client.js https://drive.google.com/drive/?action=locate&id=1YVXF6aEMyZrPhMaI0W44XxlhivqCaV20&authuser=0
对不起，你想再看看我刚刚更新吗

标签： python image artificial-intelligence classification

【解决方案1】：

实际上我只需要这样做 print(np.sum(acc)/len(acc)) 而不是?

【讨论】：