用 Python 生成的 Tensorflow 数据集在 Tensorflow Java API（标签图像）中有不同的读数答案

【问题标题】：Tensorflow dataset produced in Python has different readings in Tensorflow Java API (Label Image)用 Python 生成的 Tensorflow 数据集在 Tensorflow Java API（标签图像）中有不同的读数
【发布时间】：2019-04-09 01:05:42
【问题描述】：

背景：我是 Tensorflow 和 AI 的新手，希望在基于 Java 的环境中试用 Tensorflow。发现 Tensorflow 有一个 Java API 并尝试了它，但结果似乎与我的 Python 实现不相似。我使用 Maven 来实现我的 Java。

我按照Tensorflow for Poets 教程使用 Python 中的 Tensorflow 重新训练了一个数据集。

在基于 Python 的 TensorFlow 环境中，数据集输出的值或多或少是正确的。例如，如果我有一张汽车的图像，而我的分类选项是汽车、虫子或建筑物；它会输出汽车。

但在我尝试使用 Tensorflow Java API 和 Image label demo 的 Java 等效项中；我之前生成的数据集是可读的，但输出与 Python 实现完全不同。与 Python 示例不同，如果我扔一辆车，它会将其输出为错误或建筑物。

我已经在几台不同机器上尝试了输出数据，这些机器配备了不同代的处理器和 GPU，看看它是否会影响输出；但它似乎是语言/API 独有的。

关于为什么这两个实现使用相同数据集的任何想法产生完全不同的输出？
还有什么方法可以让我的 Java 版本输出类似的我的 Python 示例的结果？

【问题讨论】：

标签： java python image tensorflow classification

【解决方案1】：

问题解决了。显然，“诗人的 tensorflow”和 java“标签图像”中的图形构造在绘制/构造图形时具有不同的维度，因此我收到了倾斜的结果。维度的不同导致了完全不同的构建结果。

由于与图像本身有关的图形映射问题，输出不同。教程维度和java示例维度不同。
重新调整尺寸以适合。两者都需要一个共同或相似的维度读数来进行图形重建。

【讨论】：