如何将列中的多个字符串替换为数字答案

【问题标题】：How do I replace multiple character strings in a column to numbers如何将列中的多个字符串替换为数字
【发布时间】：2018-02-01 21:10:40
【问题描述】：

我确信这是一个简单的问题，但没有在网上找到任何可以澄清的问题。我正在处理 R 中的 CSV 文件，并有一个标有性别的列，有 2 个级别“M”和“F”。我正在尝试更改变量，使 F=1 和 M=0，两者都是数字类型。我需要插入什么代码才能更改性别？

我尝试过使用 gsub、replace 函数和这种格式的代码：

Test[Test$Gender == "F",]$Gender = 1

当我输入上面的代码时，它会返回错误消息：

[<-.data.frame(*tmp*, Test$Gender == "F", , value = list( : 数据的下标赋值中不允许缺失值帧

我需要做什么才能正确地将 M 和 F 替换为 0 和 1？

【问题讨论】：

Test %>% mutate(Gender = ifelse(Gender == "M",1,0))

标签： r replace gsub

【解决方案1】：

一种可能的方法是通过操纵Gender 的级别：

#dummy data:
Test = data.frame(Gender = factor(sample(c('M','F'), replace=T, size=10)))
# solution:    
Test$Gender = as.integer(factor(Test$Gender, levels=c('F','M')))-1

您可以使用levels 选择哪个级别（M 或 F）获得第一个值。

【讨论】：

知道了，非常感谢！我不得不使用 Gender = gsub(2, 0, Gender)，然后使用 Gender = as.numeric(Gender)，但它现在看起来应该有。感谢您的帮助！
gsub 用于字符向量，在这里你有一个更简单的情况，你正在处理一个因素。因此，仅操纵关卡是一种好方法。

【解决方案2】：

使用Tidyverse 方法：

library(tidyverse)
Test <- data.frame(Gender=c("F","M","F","M"))
Test %>% 
    mutate(Gender_mod=case_when(
        Gender=="F" ~ 1,
        Gender=="M" ~ 0
    )

然后您创建一个新变量，将旧变量编码为具有所需值的新变量。

  Gender Gender_mod
1      F          1
2      M          0
3      F          1
4      M          0

或者您可以决定替换原始变量中的值：

Test %>% 
   mutate(Gender=as.numeric(str_replace_all(string=Gender,pattern=c("F","M"),replacement=c("1","0"))))

这是输出：

【讨论】：