KNN图像分类器：权限和内存错误答案

【问题标题】：KNN image classifier: permission and memory errorsKNN图像分类器：权限和内存错误
【发布时间】：2020-04-01 05:46:31
【问题描述】：

我正在尝试创建一个区分猫和狗的 KNN 图像分类器。但是，每次我尝试进行预测时，都会出现内存错误和权限错误：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import cv2
import tensorflow as tf

Datadir ="C:/Users/NIMROID/Music/PetImages"
typess =["Dog", "Cat"]

for types in typess:
   path =os.path.join(Datadir, types)
      for img in os.listdir(path):
          img_array =cv2.imread(os.path.join(path,img), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
IMG_SIZE= 50
training_data = []

def create_training_data():
    for types in typess:
        path =os.path.join(Datadir, types)
        class_num = typess.index(types)
    for img in os.listdir(path):
        try:
            img_array =cv2.imread(os.path.join(path,img), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
            new_array =cv2.resize(img_array, (IMG_SIZE ,IMG_SIZE))
            training_data.append([new_array,class_num])
        except Exception as e:
            pass

        create_training_data()
        import random
        random.shuffle(training_data)
        X= []
        y= []
        for features, label in training_data:
             X.append(features)
            y.append(features)

       X= np.array(X)
       y=np.array(y)
       from sklearn.model_selection import train_test_split
       X_train,X_test , y_train,y_test = train_test_split(X,y, test_size=0.1)
       X_train=tf.keras.utils.normalize(X_train, axis=1)
       X_test= tf.keras.utils.normalize(X_test,axis=1)
       X_train= X_train.reshape(-1,IMG_SIZE*IMG_SIZE)
       X_test= X_test.reshape(-1,IMG_SIZE*IMG_SIZE)
       from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier as kn
       from sklearn.multioutput import MultiOutputClassifier
       knni= kn(n_neighbors =5)
       knn = MultiOutputClassifier(knni, n_jobs=-1)
       knn.fit(X_train,y_train)

~.conda\envs\nimrod\lib\shutil.py in _rmtree_unsafe(path, onerror) 391 其他： 392 尝试： --> 393 os.unlink（全名） 394 除了 OSError： 395 onerror（os.unlink，全名，sys.exc_info（））

PermissionError: [WinError 32] 进程无法访问文件因为它正在被另一个进程使用： 'C:\Users\NIMROID\AppData\Local\Temp \joblib_memmapping_folder_9268_8897152710 \9268-2914779649472-8c4617f562464b2e82b25e82d72afe18.pkl' MemoryError Traceback（最近一次调用最后一次） ~.conda\envs\nimrod\lib\site-packages\joblib\parallel.py 在检索（自我） 907 如果 getattr(self._backend, 'supports_timeout', False): --> 908 self._output.extend(job.get(timeout=self.timeout)) 909 其他：
       ~\.conda\envs\nimrod\lib\site-packages\joblib\_parallel_backends.py in
wrap_future_result（未来，超时） 553尝试： --> 554 返回future.result(timeout=timeout) 555 除了 LokyTimeoutError：

【问题讨论】：

标签： python image classification knn

【解决方案1】：

阅读您的错误信息：

PermissionError: [WinError 32] The process cannot access the file because it is being used by another process

就这么简单吗？

【讨论】：

我遗漏了大部分错误，我的代码有什么理想的错误吗？

【解决方案2】：

我很抱歉，嗯

for features, label in training_data:
         X.append(features)
        y.append(features)

应该是错的

for features, label in training_data:
         X.append(features)
        y.append(label)

和

   from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier as kn
   from sklearn.multioutput import MultiOutputClassifier
   knni= kn(n_neighbors =5)
   knn = MultiOutputClassifier(knni, n_jobs=-1) #wrong

应该是

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier as kn
knn= kn(n_neighbors =5)
knn.fit(X_train,y_train)

它工作得很好，给我 59% 的准确率爱你们

【讨论】：