从列表中删除标点符号并将字符串值转换为python中的浮点数答案

【问题标题】：Remove punctuations from list and convert string value to float in python从列表中删除标点符号并将字符串值转换为python中的浮点数
【发布时间】：2019-10-09 11:40:43
【问题描述】：

我想从列中删除美元符号和逗号并转换为浮动。这是我到目前为止所做的，它没有工作。其实什么都没变。数据看起来像["$200,00","$1,000.00"..."$50.00"]

import pandas as pd
import string
y_train = train.iloc[:,-1]
needtoclean=y_train.to_list()#''.join(y_train.to_list())

to_delete = set(string.punctuation) - {'$',','} 
clean = [x for x in needtoclean if x not in to_delete]

【问题讨论】：

嗨，欢迎来到 stackoverflow。请提供带有您的问题的代码示例。这样可以更轻松地为您提供帮助。

标签： python python-3.x string training-data punctuation

【解决方案1】：

list_ = ['$58.00', '$60.00']       #Your Lise
new_list = []                      #Initialise new list
for elem in list_:                 #Iterate over previous list's elements
    elem = elem.replace("$", '')   #Replace the `$` sign
    new_list.append(float(elem))   #Add the typecasted float to new list

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个，下次你应该发布代码

按索引迭代列表以便能够修改值。

1)。删除 $

2)。投射到浮动

for i in xrange(len(your_list)):
    your_list[i] = float(your_list[i].replace("$", ""))

【讨论】：

美元符号无法替换。
你为什么这么说？？

【解决方案3】：

列表理解很容易解决。

unclean = ['$58.00', '$125.00']  # your data
clean = [float(value[1:]) for value in unclean if value.startswith('$')]
# you can remove "if value.startswith('$')" if you are sure 
# that all values start with $

如果你想要它作为函数：

unclean = ['$58.00', '$125.00']

def to_clean_float(unclean):
    return [float(value[1:]) for value in unclean if value.startswith('$')]

print(to_clean_float(unclean))  # Gives: [58.0, 125.0]

如果您不需要它作为原子列表但想进一步处理数据，您也可以创建一个generator expression。如果它是一个巨大的列表，它可以节省大量的内存。

unclean = ['$58.00', '$125.00']

def to_clean_float(unclean):
    return (float(value[1:]) for value in unclean if value.startswith('$'))

clean_generator = to_clean_float(unclean)
print(list(value for value in clean_generator))  # Gives: [58.0, 125.0]

【讨论】：

非常感谢。数据还涉及逗号。其中一些不能转换为浮动。
我不喜欢基于索引的方法。 [float(value.replace("$", "").replace(",", ".")) for value in unclean] 在我看来更强大。

【解决方案4】：

如果美元符号总是在这些字符串中的相同位置，这应该可以完成工作。我假设您使用 pandas 数据框。

df["needtoclean"] = df["needtoclean"].apply(lambda x: float(x[1:].replace(",", "")))

【讨论】：

它有效，但我也有一个观察结果“1,000”，其中有一个逗号，它不能转换为浮动