【问题标题】:Incremental Maximum Entropy Classifier增量最大熵分类器
【发布时间】:2011-09-30 02:25:41
【问题描述】:

用于构建最大熵分类器的算法是否可以修改为增量功能,或者它是否定义为批处理?我找到了a fewopen source 的实现,但它们都是批处理,即使在检查了代码之后,我也无法想象如何修改它们以增量运行。有可能吗?

【问题讨论】:

    标签: algorithm machine-learning classification


    【解决方案1】:

    当然可以通过增量过程来训练最大熵分类器。我认为最流行的训练方案可能是随机梯度下降。您可能还想使用术语逻辑回归而不是最大熵来帮助进行谷歌搜索。

    通过简短的搜索,也许这些可能会有所帮助?

    http://alias-i.com/lingpipe/demos/tutorial/logistic-regression/read-me.html

    https://issues.apache.org/jira/browse/MAHOUT-228

    【讨论】:

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