【发布时间】:2011-09-30 02:25:41
【问题描述】:
用于构建最大熵分类器的算法是否可以修改为增量功能,或者它是否定义为批处理?我找到了a fewopen source 的实现,但它们都是批处理,即使在检查了代码之后,我也无法想象如何修改它们以增量运行。有可能吗?
【问题讨论】:
标签: algorithm machine-learning classification
用于构建最大熵分类器的算法是否可以修改为增量功能,或者它是否定义为批处理?我找到了a fewopen source 的实现,但它们都是批处理,即使在检查了代码之后,我也无法想象如何修改它们以增量运行。有可能吗?
【问题讨论】:
标签: algorithm machine-learning classification
当然可以通过增量过程来训练最大熵分类器。我认为最流行的训练方案可能是随机梯度下降。您可能还想使用术语逻辑回归而不是最大熵来帮助进行谷歌搜索。
通过简短的搜索,也许这些可能会有所帮助?
http://alias-i.com/lingpipe/demos/tutorial/logistic-regression/read-me.html
【讨论】: