【问题标题】:K-fold validation vs random sampling k times [closed]K倍验证与随机抽样k次[关闭]
【发布时间】:2016-10-15 19:57:02
【问题描述】:

为什么人们选择使用k-fold验证而不是随机抽样k次?

【问题讨论】:

标签: machine-learning classification cross-validation


【解决方案1】:

因为使用 k 次随机采样,某些对象会被过于频繁地采样,而许多对象根本不会被采样(对于有用的 k 来说,数量惊人地大!)。

K-fold 交叉验证保证每个对象被使用 k-1 次用于学习,1 次用于测试。这会产生更稳定的结果,每个数据点都同样重要。

【讨论】:

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