WEKA ROC CURVE - 色彩诠释

【问题标题】：WEKA ROC CURVE - colour interpretationsWEKA ROC CURVE - 色彩诠释
【发布时间】：2016-02-16 12:50:34
【问题描述】：

当我们从 Weka 生成 ROC 曲线时，曲线以色标显示。我了解什么是 ROC 曲线。但是这个ROC曲线中的色标是什么意思呢？

【问题讨论】：

这是类...就像它说的那样！
是的，我可以看到。我要问的是这意味着什么？据我所知，曲线中的不同点是成对的（假阳性率，真阳性率），用于不同的阈值。是不是？所以你根据类别代码对这条曲线进行颜色编码？这是什么意思？
是否代表阈值？
@Campino - 不，它在任何意义上都不是“一个班级”。

标签： machine-learning classification weka data-mining roc

【解决方案1】：

颜色取决于您选择了什么。在您的情况下，您选择了颜色：阈值，因此颜色表示为获得这对真正的 FPR/TPR 点而设置的阈值。

换句话说 - ROC 是阈值的参数曲线，所以点 (tpr, fpr) 属于 ROC 当且仅当存在阈值 t 的实验结果为 True positive rate= tpr 和误报率=fpr。但是，它只是一个存在，因此 ROC 本身并没有显示使用的 t 的确切值是什么。为曲线着色会为您提供这一缺失信息。

【讨论】：

感谢您的完美回答 :) 我完全理解 :)