【发布时间】：2013-06-19 07:56:05
【问题描述】：
这看起来很容易。但我很困惑。
文本挖掘和信息提取有什么区别？
【问题讨论】：
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这看起来像哲学问题，谷歌有很多答案。
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也许this 可以提供帮助。
标签： nlp information-retrieval text-mining information-extraction
【发布时间】：2013-06-19 07:56:05
【问题描述】：
信息提取
(IE) 是从非结构化和/或半结构化机器可读文档中自动提取结构化信息的任务。在大多数情况下，此活动涉及通过自然语言处理 (NLP) 处理人类语言文本。多媒体文档处理中的最新活动，如自动注释和从图像/音频/视频中提取内容，可以看作是信息提取。
文本挖掘
是从信息资源集合中获取与信息需求相关的信息资源的活动。搜索可以基于元数据或全文索引。
与信息检索相比，文本挖掘是一个广阔的领域。典型的文本挖掘任务包括文档分类、文档聚类、构建本体、情感分析、文档摘要、信息提取等。 而信息检索通常处理抓取、解析和索引文档，检索文档。
【讨论】：
首先让我们看一下这两个重要词的含义。
文本挖掘是通过对各种文本资源的自动分析，自动发现以前未知的新信息。它首先从文本资源中提取事实和事件，然后形成新的假设，进一步探索通过传统的数据挖掘和数据分析方法。
信息提取更多的是 NLP（自然语言处理）和机器学习问题，您可以训练机器从原始文本中提取隐藏信息。
所以区别可以说是 - 与信息提取相比，文本挖掘是一个广阔的领域。 文本挖掘关注在非结构化文本中寻找模式。信息提取（IE）的相关任务是定位自然语言文档中的特定项目
【讨论】：