spaCy nlp - 替换字符串答案

【问题标题】：spaCy nlp - replace stringspaCy nlp - 替换字符串
【发布时间】：2020-04-10 23:44:13
【问题描述】：

import spacy
import en_core_web_sm
import re


nlp = en_core_web_sm.load()
document_string= 'Electronically signed by : John Douglas.; Jun 13 2018 11:13AM CST, Adam Smith.'
nlp_doc = nlp(document_string)
from spacy.matcher import Matcher
matcher = Matcher(nlp.vocab)
pattern = [{'POS': 'PROPN'}, {'POS': 'PROPN'}]
matcher.add('FULL_NAME', None, pattern)
matches = matcher(nlp_doc)
for match_id, start, end in matches:
     span = nlp_doc[start:end]
     names = span.text
     print(span.text)

输出：

John Douglas
Adam Smith

我需要将其替换为 [hidden] 并打印 document_string 并显示隐藏值（之前的输出）

所需输出：

Electronically signed by : [hidden].; Jun 13 2018 11:13AM CST, [hidden].

【问题讨论】：

到底是什么问题？有没有调试过？

标签： python replace nlp spacy matcher

【解决方案1】：

您可以在这里简单地使用.replace()。

new_doc = nlp_doc.text
names = []

pattern = [{'POS': 'PROPN'}, {'POS': 'PROPN'}] 
matcher.add('FULL_NAME', None, pattern) 
matches = matcher(nlp_doc) 

for match_id, start, end in matches: 
    span = nlp_doc[start:end] 
    names.append(span.text) 

for name in names: 
    new_doc = new_doc.replace(name,'[hidden]')

结果：

In [114]: new_doc
Out[114]: 'Electronically signed by : [hidden].; Jun 13 2018 11:13AM CST, [hidden].'

【讨论】：