【发布时间】：2016-01-22 12:45:35
【问题描述】：
我有一些我不太了解的机器学习结果。我正在使用 python sciki-learn，有大约 14 个特征的 2+ 百万数据。 “ab”的分类在精确召回曲线上看起来很糟糕，但 Ab 的 ROC 看起来与大多数其他组的分类一样好。有什么可以解释的？
【问题讨论】：
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你的设置平衡了吗？ （即，与非 ab 一样多）
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不，非常不平衡，Ab 低于 2%
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给你。尝试过采样以缓解问题。
标签： machine-learning scikit-learn performance-testing roc precision-recall