【问题标题】：Problem with using spacy.matcher.matcher.Matcher.add() method使用 spacy.matcher.matcher.Matcher.add() 方法的问题
【发布时间】：2021-02-11 22:53:20
【问题描述】：

尝试使用 spacy matcher 时出现错误：

~\Anaconda3\lib\site-packages\spacy\matcher\matcher.pyx in spacy.matcher.matcher.Matcher.add()
TypeError: add() takes exactly 2 positional arguments (3 given)

spacy.matcher.matcher.Matcher.add() 有什么替代功能吗？

【问题讨论】：

标签： spacy matcher

【解决方案1】：

见SpaCy Matcher.add() documentation：

在 v3.0 中更改
从 spaCy v3.0 开始，Matcher.add 将模式列表作为第二个参数（而不是可变数量的参数）。 on_match 回调成为可选的关键字参数。

patterns = [[{"TEXT": "Google"}, {"TEXT": "Now"}], [{"TEXT": "GoogleNow"}]] - matcher.add("GoogleNow", on_match, *patterns) + matcher.add("GoogleNow", patterns, on_match=on_match)

示例用法：

from spacy.matcher import Matcher

matcher = Matcher(nlp.vocab)
pattern = [{"LOWER": "hello"}, {"LOWER": "world"}]
matcher.add("HelloWorld", [pattern])
doc = nlp("hello world!")
matches = matcher(doc)

【讨论】：

【解决方案2】：

而不是使用matcher.add('Relation_name', None, pattern)

您可以使用：matcher.add('Relation_name', [pattern], on_match=None)

【讨论】：

这项工作适用于最新版本的 spacy，谢谢！！！

【解决方案3】：

另外，如果你有多个模式要提取，一个例子如下。

import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')

from spacy.matcher import Matcher
matcher = Matcher(nlp.vocab)

pattern1 = [{'LOWER':'solarpower'}]
pattern2 = [{'LOWER':'solar'},{'IS_PUNCT':True},{'LOWER':'power'}]
pattern3 = [{'LOWER':'solar'},{'LOWER':'power'}]

matcher.add('SolarPower', [pattern1,pattern2,pattern3])
doc = nlp(u"The Solar Power industry continues to grow a solarpower increases. Solar-power is good")
found_matches = matcher(doc)


for _,start,end in found_matches:
    span = doc[start:end]
    print(span)

输出将是：

Solar Power 
solarpower 
Solar-power

【讨论】：

【解决方案4】：

该模式应该被 2 个外部方括号包围才能起作用（粗体表示清楚）。然后它会工作并在文本中找到模式

pattern = [[{"TEXT": "iPhone"}, {"TEXT": "X"}]]

将模式添加到匹配器

matcher.add("IPHONE_X_PATTERN", 模式)

【讨论】：