空间匹配器模式答案

【问题标题】：Spacy Matcher Pattern空间匹配器模式
【发布时间】：2021-09-28 13:39:13
【问题描述】：

import spacy
from spacy.matcher import DependencyMatcher

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")

pattern = [
  {
    "RIGHT_ID": "target",
    "RIGHT_ATTRS": {"POS": "NOUN"}
  },

  {
    "LEFT_ID": "target",
    "REL_OP": ">",
    "RIGHT_ID": "verb",
    "RIGHT_ATTRS": {"POS": {"IN": ["VERB"]}}
  },
    {
    "LEFT_ID": "target",
    "REL_OP": ">",
    "RIGHT_ID": "adj",
    "RIGHT_ATTRS": {"POS": {"IN": ["ADJ"]}}
  }
]

matcher = DependencyMatcher(nlp.vocab)
matcher.add("FOUNDED", [pattern])

text = "the bag that I bought is really beautiful"
doc = nlp(text)
for match_id, (target, verb, adj) in matcher(doc):
    print(doc[target], doc[verb], doc[adj])

嗨，我正在学习如何使用 Spacy Matcher，我正在做一些测试以找到与名词相关的动词和形容词。希望得到“包买得漂亮”的结果。我什么也没得到，我不知道我做错了什么。任何的想法？谢谢！

【问题讨论】：

标签： python spacy matcher

【解决方案1】：

如果依赖匹配器没有按照您认为的方式工作，请查看依赖解析！

import spacy

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")

text = "the bag that I bought is really beautiful"
doc = nlp(text)

for tok in doc:
    print(tok.i, tok, tok.pos_, tok.dep_, tok.head.i, sep="\t")

输出：

0       the     DET     det     1
1       bag     NOUN    nsubj   5
2       that    DET     dobj    4
3       I       PRON    nsubj   4
4       bought  VERB    relcl   1
5       is      AUX     ROOT    5
6       really  ADV     advmod  7
7       beautiful       ADJ     acomp   5

在这里你可以看到“beautiful”不是以“bought”为中心，而是以“is”为中心，因为“is”是句子中的主要动词。由于您使用“>”作为 rel op，因此您不会得到匹配，因为“beautiful”不在“bought”的直接下方——事实上，它根本不在它的下方。所以如果你想匹配这句话，你需要重新考虑你的规则。坦率地说，如果你想匹配这样的关系从句，这会有点困难，因为 ADJ 基本上可以在树中的任何位置。

请注意，您的规则几乎与“我买了一个漂亮的包”之类的简单句子匹配，但这也不起作用，因为“包”在动词之下，而不是在它之上。使用动词作为锚点通常更容易，因为它们在树中的位置较高。

【讨论】：