使用带有 OpenCV 的 libsvm 来预测类答案

【问题标题】：Use libsvm with OpenCV to predict classes使用带有 OpenCV 的 libsvm 来预测类
【发布时间】：2013-06-07 20:33:52
【问题描述】：

我有一个使用 libsvm 训练的 SVM RBF 模型。我有一个现在在 OpenCV 中开发的特征提取器，而不是在 OpenCV 中重新训练模型，我想直接使用 libsvm 模型。我正在使用 svm_load_model 使用 libsvm 加载模型。我现在想使用 svm_predict(model,x) 但测试数据要加载到 svm_node x 中。如何将 OpenCV Mat 特征转换为 svm_node 或将 C++ 矢量特征转换为 svm_node x？

struct svm_node
{
int index;
double value;
};

【问题讨论】：

标签： opencv libsvm

【解决方案1】：

此链接教程 OpenCV 中的 SVM。
http://docs.opencv.org/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html

您可以设置支持向量机参数。即 C 和 G。
CvSVMParams 参数;
params.svm_type = CvSVM::C_SVC;
params.kernel_type = CvSVM::LINEAR;
params.term_crit = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER, 100, 1e-6);

在 OpenCV 中训练 SVM 模型
CvSVM 支持向量机;
SVM.train(trainingDataMat, labelsMat, Mat(), Mat(), params);

终于可以在SVM模型中预测数据了。
浮动响应 = SVM.predict(sampleMat);

【讨论】：

我认为这不是 Sid 的要求。

【解决方案2】：

http://book.caltech.edu/bookforum/archive/index.php/t-4065.html

看看这个。这与您（和我）面临的类似问题。

【讨论】：