如何在 C++ 中通过 libSVM 使用 auto_train答案

【问题标题】：How to use auto_train in C++ with libSVM如何在 C++ 中通过 libSVM 使用 auto_train
【发布时间】：2015-04-04 01:19:37
【问题描述】：

我正在尝试使用 libSVM 的 auto_train 函数自动训练我的数据集。阅读此页http://docs.opencv.org/modules/ml/doc/support_vector_machines.html 我试过这段代码：

CvSVMParams params;
params.svm_type    = CvSVM::C_SVC;
params.kernel_type = CvSVM::RBF;

因为我想要一个 RBF 内核。然后：

CvSVM SVM;
SVM.train_auto(trainFINAL, labelsFinal, Mat(), Mat(), params, 10, ...
   CvSVM::get_default_grid(CvSVM::C), CvSVM::get_default_grid(CvSVM::GAMMA), ...
   CvSVM::get_default_grid(CvSVM::P), CvSVM::get_default_grid(CvSVM::NU), ...
   CvSVM::get_default_grid(CvSVM::COEF), CvSVM::get_default_grid(CvSVM::DEGREE), ...
   false);

之后我尝试以这种方式绘制新参数：

CvSVMParams newParams = SVM.get_params();
cout << endl;
cout << "KERNEL   : " << newParams.kernel_type << endl;
cout << "SVM TYPE : " << newParams.svm_type << endl;
cout << "degree   : " << newParams.degree << endl;
cout << "gamma    : " << newParams.gamma << endl;
cout << "coef0    : " << newParams.coef0 << endl;
cout << "Cvalue   : " << newParams.C << endl;
cout << "p        : " << newParams.p << endl;

但我无法理解两件事：

首先，为什么在newParams.svm_type中它返回给我100（我指定了C-SVC，它应该是0）
第二，这样画参数对吗？

【问题讨论】：

标签： c++ opencv svm libsvm

【解决方案1】：

“首先，为什么在newParams.svm_type中它返回给我100（我指定了C-SVC，它应该是0）”

OpenCV 枚举与 LibSVM 的略有不同，请参阅http://docs.opencv.org/ref/2.4/dd/d88/classCvSVM.html

C_SVC 是 100，是 OpenCV 中的第一种 SVM（相对于 LibSVM 中的 0）。

“第二，这样画参数对吗？”

我不确定你所说的“绘制”参数是什么意思，但如果你想知道 newParams 是否是优化参数，那么是的。

【讨论】：