【问题标题】:Testing with LIBSVM使用 LIBSVM 进行测试
【发布时间】:2013-02-05 05:09:58
【问题描述】:

我一直在 Matlab 中使用 libsvm 进行研究。该模型在用于交叉验证结果时的准确度已经相当不错了。但是,在尝试使用(已经训练过的)模型进行预测时,我遇到了一个小问题。 svmpredict 命令要求我们指定正确的测试标签(用于测量准确性),但是我想部署模型来分类新数据(带有未知标签),所以当然这个测试数据没有标签。我可以在不指定测试数据的(目标)标签的情况下调用 svmpredict 吗?如何部署在生产环境中获得的模型?

【问题讨论】:

    标签: matlab classification regression svm libsvm


    【解决方案1】:

    我不知道matlab,但是在python中你有同样的情况。这真的没关系,您可以使用该值进行预测,只需忽略输出上的准确度值。

    【讨论】:

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