如何针对 PostgreSQL 的多列搜索进行优化答案

【问题标题】：How to optimize for multiple columns search for PostgreSQL如何针对 PostgreSQL 的多列搜索进行优化
【发布时间】：2019-03-31 14:33:42
【问题描述】：

我在 PostgreSQL 中有一个表，它有 20 列，大部分是枚举类型。这个表有数百万行。

我想支持并加快搜索具有多个字段的行的查询，例如：col2=value1&col3=value2&col5=value3 page=1

我不能使用 PostgreSQL 的复合索引，因为它只适用于固定的列顺序。例如，如果我在(col2,col3,col5) 上建立索引，则它不能用于搜索col1=value1&col2=value2 的查询

我还想支持以下查询：

col1=value1&col2=(value3 or value4) orderby=col3 page=1

有什么办法可以解决这个问题？如果我不需要对这些列中的任何一个进行全文搜索（因为它们都是枚举类型），那么解决方案可以是轻量级的吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您想在搜索条件中使用OR，那是相当糊涂的“game over” for performance（为了效果，我有点夸大了）。

但如果你只有ANDs 和相等条件，我想提请你注意Bloom filters。

你只需要

CREATE EXTENSION bloom;

然后在所有列上一起创建索引USING bloom。

与其他索引不同，这个单一索引可以加快对WHERE 条件中所有可能的列组合的查询。索引只是一个过滤器，会传递一些误报，因此总是需要重新检查条件，但它会显着加快查询速度。

【讨论】：