贪心算法总是最适合为数据库表选择适当的索引吗？

Question

在 Garcia-Molina, Ullman, Widom 编写的“数据库系统：全书”中，在专门讨论索引的章节中，写到 为给定数据库选择最佳索引的贪心算法是有效的。贪心是指根据一些分析选择最佳索引，然后对剩余索引重复分析（包括上一步中新添加的索引的信息），再次选择最佳索引，等等。

根据作者的说法，我们必须牢记，使用一个或另一个索引也会影响其他索引的性能。

我只是好奇，“贪婪的方式”是唯一有效的还是可能也保证是最优的？ 为什么它有效/最佳？

Answer 1

对于 MySQL，根本不使用“贪婪”方法（据我所知）。相反，它使用统计数据以及对 BTree 的探测来确定每个索引可能“花费”多少。那就买最便宜的。

在脑海中模拟“成本”模型是不切实际的；相反，请参阅以下内容，其中提供了一些几乎总是有效的一般规则： http://mysql.rjweb.org/doc.php/index_cookbook_mysql

没有方法“保证是最佳的”。许多方法（贪婪/成本/食谱/等）通常是最优的。

如果算法花费太多时间来决定什么是最优的，那么这会占用实际执行查询的时间！这有点像优化查询的“海森堡不确定性原理”。

有时“最佳”是忽略所有索引并简单地扫描表。这是因为在索引和数据之间来回跳动可能使使用索引变慢。这个论坛充斥着不理解这一点的人，他们问“为什么 MySQL 不使用我的索引？”