映射一个保持一个变量固定的池函数[重复]答案

【问题标题】：Map a pool function keeping one variable fixed [duplicate]映射一个保持一个变量固定的池函数[重复]
【发布时间】：2020-03-13 22:00:54
【问题描述】：

我想在多个变量的函数上创建一个池，其中一个变量是固定的。如果我使用的是基本地图，我会得到类似的东西：

def test_map(a,b):
    return a+b
serial_map = map(lambda x: test_map(2,x), [1, 1, 3])

但这不适用于游泳池地图：


from multiprocessing import Pool
p = Pool(4)
p.map(lambda x: test_map(2,x), [1, 1, 3])

我知道这会导致酸洗错误。我的观点是，如果可能的话，我想要一个解决方法。我知道对于常规地图，处理此问题的惯用方式是使用 lambda，我想知道处理此问题的 pool.map 方式。

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/8804830/…
“pool.map 处理此问题的方式。”：p.map(test_map, ((2,x) for x in [1, 1, 3]))
stovfl 我将投票重新讨论这个问题。请写下这个作为答案，我会接受。 @Mad Physicist 这个问题不是重复的，因为答案最终不需要涉及任何酸洗，正如 stovfl 的回答所证明的那样。
@DanielMarchand。同意。我关闭它是因为另一个问题的答案会起作用，但这更优雅。请记住，这确实涉及酸洗，而您的函数是顶级的这一事实是唯一起作用的原因。
你试过from functools import partial和p.map(partial(test_map, a=2), [1, 1, 3])吗？

【解决方案1】：

在这种情况下，使用starmap 函数更有意义。

from multiprocessing import Pool

def test_map(a,b):
    return a+b
p = Pool(4)
p.starmap(test_map, [(2,x) for x in [1, 1, 3]])

【讨论】：