【发布时间】：2017-11-02 06:02:02
【问题描述】：
直接/间接和有监督/无监督/强化学习之间是否存在映射关系？对我来说，它看起来像直接学习≈监督学习和间接学习≈强化学习，但我找不到很好的参考。
【问题讨论】：
标签： machine-learning artificial-intelligence reinforcement-learning supervised-learning unsupervised-learning
【发布时间】：2017-11-02 06:02:02
【问题描述】：
直接和间接学习都可以是无监督的（这是我通常看到的），仅从现有数据中得出结论。
直接学习是指数据在逻辑上暗示的硬事实。例如，给定一个国际足球比赛的数据库，您可以查询谁在一生中的国际进球数最多（Abby Wambach；男子队的 Ali Daei）。
间接学习是指从数据中得出的推论。例如，给定一个电影评论数据库，您可以识别出对动作电影评分相似的用户群，并使用这些相关性来预测一个成员可能喜欢他尚未看过但其他人已评分的特定电影。
【讨论】：
-
感谢您的澄清。您也可以为此推荐一个参考吗？
-
我刚刚在浏览器中搜索了术语“机器学习”、“直接学习”和“间接学习”。我收到了很多将这些短语视为公理的论文，但有几篇给出了不错的示例和解释。您也可以尝试使用“emergent”一词，因为它与间接学习的结论密切相关。